10-12-2021
Artigo foi publicado em revista científica; programa pode ser utilizado, de forma gratuita, por pesquisadores
Foto: UEM
Pesquisadores da Universidade Estadual de Maringá (UEM) desenvolveram um programa de computador capaz de analisar sequências de genes conhecidos como RNAs não codificantes. O programa foi desenvolvido durante o doutorado de Diego de Souza Lima, sob a orientação do docente Flavio Augusto Vicente Seixas, e é capaz de classificar rapidamente milhares de sequências entre 13 tipos diferentes de RNAs não codificantes, com precisão superior a alguns dos métodos mais avançados.
“Por se tratar de uma nova ferramenta para auxiliar pesquisadores da área da genética, espera-se que possa contribuir no descobrimento de genes até então desconhecidos”, afirma Flavio Seixas.
Ainda segundo o professor, esses genes, antes considerados sem importância, são hoje apontados como essenciais para todos os organismos vivos, além de estarem envolvidos em doenças autoimunes e diversos tipos de câncer. “Porém, mesmo com este progresso, a função destes genes ainda é pouco compreendida, e a sua identificação não é tarefa fácil”, esclarece o orientador.
Nesse sentido, os pesquisadores criaram um programa que se baseia em métodos de inteligência artificial para analisá-los e dizer, com alta precisão, qual é a função destes genes no metabolismo.
Esses métodos estão presentes em diversas tecnologias que usamos cotidianamente, como nos aplicativos de redes sociais e em sistemas de recomendação de produtos, filmes e conteúdos digitais, também têm causado grande impacto em diversas áreas da ciência.
O artigo que descreve o programa de computador, nomeado como “NCYPred”, foi recentemente publicado na revista científica IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, e pode ser utilizado gratuitamente por pesquisadores do mundo todo por meio deste site.
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Foto: UEM
Pesquisadores da Universidade Estadual de Maringá (UEM) desenvolveram um programa de computador capaz de analisar sequências de genes conhecidos como RNAs não codificantes. O programa foi desenvolvido durante o doutorado de Diego de Souza Lima, sob a orientação do docente Flavio Augusto Vicente Seixas, e é capaz de classificar rapidamente milhares de sequências entre 13 tipos diferentes de RNAs não codificantes, com precisão superior a alguns dos métodos mais avançados.
“Por se tratar de uma nova ferramenta para auxiliar pesquisadores da área da genética, espera-se que possa contribuir no descobrimento de genes até então desconhecidos”, afirma Flavio Seixas.
Ainda segundo o professor, esses genes, antes considerados sem importância, são hoje apontados como essenciais para todos os organismos vivos, além de estarem envolvidos em doenças autoimunes e diversos tipos de câncer. “Porém, mesmo com este progresso, a função destes genes ainda é pouco compreendida, e a sua identificação não é tarefa fácil”, esclarece o orientador.
Nesse sentido, os pesquisadores criaram um programa que se baseia em métodos de inteligência artificial para analisá-los e dizer, com alta precisão, qual é a função destes genes no metabolismo.
Esses métodos estão presentes em diversas tecnologias que usamos cotidianamente, como nos aplicativos de redes sociais e em sistemas de recomendação de produtos, filmes e conteúdos digitais, também têm causado grande impacto em diversas áreas da ciência.
O artigo que descreve o programa de computador, nomeado como “NCYPred”, foi recentemente publicado na revista científica IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, e pode ser utilizado gratuitamente por pesquisadores do mundo todo por meio deste site.
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